Un instrument de mesure ne vaut que par la confiance qu'on peut lui accorder. Voici exactement comment les chiffres sont produits, les règles qui les protègent, et les limites.
J'interroge ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Mistral via leurs API officielles, recherche web activée, le mode par défaut des questions d'achat. Chaque réponse est stockée en verbatim, chaque marque citée est extraite et classée. La mesure est un état de référence neutre, sans personnalisation de compte, donc reproductible et comparable dans le temps.
50 questions d'achat réelles par secteur, construites en trois familles (voir ci-dessous), plus des questions propres aux produits de la marque.
Chaque question posée aux cinq moteurs via API, recherche web activée, sur les modèles réellement utilisés par le grand public.
Marques citées extraites et classées par rang, verbatim intégral conservé comme pièce de preuve.
Garde-fous automatiques : un audit avec plus de 20 % de réponses vides est marqué « à relancer », jamais « fait ».
Résultats rendus moteur par moteur, jamais en moyenne, parce que les moteurs ont des comportements opposés.
Les questions générales sont dominées par les marques les plus notoires et ne se gagnent pas avec du contenu. Les questions liées au besoin concentrent l'intention d'achat, sont bien plus nombreuses, et se gagnent avec une réponse bien structurée. Les 50 questions par secteur suivent trois familles :
La question d'entrée de gamme, dominée par la notoriété. Utile pour situer le rapport de force.
« meilleure marque de matelas »Là où vit l'intention d'achat, et où la structure bat la notoriété. Le cœur de l'audit.
« quel matelas quand on dort sur le côté et qu'on a chaud la nuit »Le moment de la décision : l'acheteur hésite entre deux noms, ou vérifie une réputation.
« X ou Y » · « avis sur X »La mesure porte sur la présence et son évolution. Attribuer un chiffre d'affaires au canal IA demanderait un croisement avec l'analytics de la boutique. Voici la grille complète des trois niveaux possibles.
Aucun tracker à installer : GA4 et l'analytics Shopify enregistrent déjà le referrer. Un accès en lecture ou un export mensuel suffit : aucune modification du site, aucune friction RGPD supplémentaire.
Cette grille n'est pas qu'une conviction. Les données publiées par n8n avec l'agence Graphite (2026) montrent le même écart : l'attribution last-touch de GA4 créditait au canal IA environ 1 % des conversions, quand le questionnaire post-achat en révélait environ 9 fois plus, et 90 % des conversions venues des IA ne cliquent jamais un lien de citation. Le plancher referrer complété par le déclaratif n'est pas une préférence, c'est la seule lecture honnête du canal.
La mesure via API est faite sans historique de compte : elle ne prédit pas la réponse exacte que verra chaque utilisateur (mémoire, localisation), elle établit la référence neutre et comparable. Toute mesure du marché a cette limite.
Les réponses des moteurs évoluent en continu. Chaque rapport est daté, chaque courbe compare des mesures produites dans les mêmes conditions : c'est la comparabilité qui fait la valeur, pas l'instantané.
Cited garantit le constat, la correction, la preuve de lecture par les robots et la mesure. Pas la citation : elle se travaille, elle ne s'achète pas.
L'audit interroge les moteurs avec recherche web activée, parce que c'est la couche sur laquelle une marque peut agir. Dans l'usage réel, ChatGPT ne déclenche une recherche que sur une partie des requêtes : environ un tiers en moyenne selon les études publiques, davantage sur les questions de découverte et d'achat, moins sur les comparaisons et certains secteurs. La feuille de route : mesurer les deux modes et afficher, question par question, la part de la réponse qui vient de la mémoire du modèle et celle qui vient du web.
Cited ne publie que des chiffres qu'elle peut défendre, verbatims à l'appui. Voyez ce que ça donne sur votre marque.
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